Trial
Starte in wenigen Minuten
Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.
🧪 Material Design
Werkstoffdaten besser vergleichen. Für Werkstoff- und Versuchsdaten.
Wenn Materialtests, Versuchsreihen und Ergebnisdaten in Tabellen, Laborprotokollen und Einzelgrafiken verteilt sind, hilft dAIve dabei, Einflüsse, Unterschiede und nächste Prüfpfade strukturierter sichtbar zu machen.
14 Tage Trial ohne KreditkarteLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt
Mehr Struktur für belastbare Materialentscheidungen.
dAIve hilft dabei, Werkstoffdaten konsistenter auszuwerten, relevante Treiber schneller einzugrenzen und nächste Prüfungen nachvollziehbarer zu priorisieren.
Ohne dAIve
historisch, langsam, schwer priorisiert
01Ergebnisse verteilen sich über CSV-Dateien, Notizen und Einzelplots
02Varianten werden eher nebeneinander gelesen als systematisch verglichen
03Einflussgrößen sind schwer zu priorisieren
Mit dAIve
sichtbar, fokussiert, datenbasiert
Vergleiche Materialvarianten auf gemeinsamer Datengrundlage
Mache Einflussgrößen sichtbar
Nutze Prognosen als zusätzliche Entscheidungshilfe
Setup
Keine lokale Installation
Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.
Input
CSV aus deinem bestehenden Tool
Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.
Support
Persönliche Rückfragen per E-Mail
contact@daive.de
Zielgruppe
Geeignet für
Problem
Das Problem
Werkstoffdaten liegen oft vor, aber die entscheidenden Muster zwischen Parametern, Prüfbedingungen und Ergebnisgrößen bleiben schwer vergleichbar.
Lösung
Die Lösung
dAIve bündelt Materialdaten in einem klaren Workflow: importieren, beschreiben, trainieren, vergleichen und aus den Ergebnissen die nächsten sinnvollen Fragen ableiten.
Vergleiche Materialvarianten auf gemeinsamer Datengrundlage
Nutze einheitliche Eingaben und Zielgrößen, um Unterschiede zwischen Versuchsreihen nachvollziehbarer zu prüfen.
Mache Einflussgrößen sichtbar
Korrelationen, Modellmetriken und strukturierte Auswertungen helfen dabei, relevante Parameter schneller zu erkennen.
Nutze Prognosen als zusätzliche Entscheidungshilfe
Trainierte Modelle unterstützen dabei, weitere Varianten datenbasiert einzuordnen und nächste Tests gezielter zu planen.
Nächster Schritt
Mehr Struktur für belastbare Materialentscheidungen.
dAIve hilft dabei, Werkstoffdaten konsistenter auszuwerten, relevante Treiber schneller einzugrenzen und nächste Prüfungen nachvollziehbarer zu priorisieren.
Workflow
So funktioniert's
In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.
2 Min
CSV exportieren
Material- und Versuchsdaten aus bestehendem Tooling exportieren.
1 Min
Eingaben definieren
Relevante Parameter und Zielgrößen auswählen.
5-15 Min
Modell trainieren
Zusammenhänge mit dAIve sichtbar machen und Modelle trainieren.
sofort
Ergebnisse vergleichen
Metriken, Korrelationen und Prognosen zur weiteren Bewertung nutzen.
FAQ
FAQ zum Use Case
Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.
Kann ich CSV-Exporte aus ANSYS, Abaqus oder LS-DYNA nutzen?
Ja. dAIve arbeitet mit tabellarischen CSV-Daten. Wenn dein Tool einen Export erzeugt, kannst du damit direkt in den Trial starten.
Wie viele Datenpunkte brauche ich für erste Insights?
Für erste Muster, Korrelationen und Einflussfaktoren reichen oft schon vorhandene historische oder simulierte Datensätze aus.
Muss ich etwas installieren oder integrieren?
Nein. Die Web-App läuft im Browser. Du lädst deine CSV hoch, definierst Inputs und Outputgröße und kannst direkt mit der Analyse starten.
Nächster Schritt
Nutze deine Werkstoffdaten als bessere Entscheidungsgrundlage.
Starte mit deiner ersten CSV und prüfe, welche Parameter und Varianten du als Nächstes genauer ansehen solltest.
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