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Produktiver statt skriptlastig
Arbeite Schritt für Schritt von Import über Beschreibung und Assessment bis zu Training und Prognose - ohne eigenes ML-Skriptprojekt.
14 Tage kostenlos testen - ohne Kreditkarte
Machine Learning einfach. Ohne Code.
Browser-basierte SaaS-App für No-Code Machine Learning: CSV importieren, Inputs und Output auswählen, Modelle trainieren und Vorhersagen exportieren. Die Web-App läuft komplett im Browser, Training und Vorhersage auf unseren Servern.
Workflow
Geführt statt geskriptet
Modelle
RF, XGBoost, FNN, RNN
Export
CSV und Modelle
Trainingsdaten importieren
CSV geladen1.248 Zeilen
Datei
4 Spalten
📄production_training.csv✓
timestamptemperaturepressureyield
Eingaben
temperaturepressure
Zielgröße
yield
✓CSV hochladen
✓Header prüfen
✓Eingaben und Zielgröße wählen
Produkt
Warum dAIve?
dAIve bündelt Import, Datenverständnis, Modelltraining und Prognose in einem klar geführten Workflow.
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Passende Modellwahl
Trainiere Random Forest, XGBoost, FNN oder RNN. Im Pro-Tarif kommen Batch Mode und Optuna dazu.
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Nachvollziehbar für Teams
Verteilungen, Korrelationen, Data Size Analysis, Input Dropout und Metriken helfen bei Bewertung, Abstimmung und Dokumentation.
Workflow
So funktioniert dAIve
Von CSV zu nachvollziehbaren Ergebnissen in wenigen klaren Schritten.
CSV importieren
Datei laden, Separator erkennen lassen, Header prüfen und Eingaben plus Zielgröße festlegen.
Daten verstehen
Verteilungen, Korrelationen sowie Data Size Analysis und Input Dropout direkt im Workflow prüfen.
Modell designen und trainieren
Modelltyp wählen, Konfiguration setzen und bei Bedarf Pro-Funktionen wie Batch Mode oder Optuna nutzen.
Prognosen exportieren
Ergebnisse tabellarisch prüfen, Prognosen exportieren und Modelle als .dvm sichern.
Szenarien
Use Cases
Entdecke, wie dAIve in verschiedenen Szenarien hilft - von Simulation bis Energiesparen.
Engineering
Schnelle Entscheidungen aus Simulations- und Testdaten
📊→
Simulationsschleifen halbieren
Ohne Data Scientist.
Bremsen dich 15 bis 20 Simulationsläufe, manuelle Auswertungen und endlose Iterationen aus? Lade deinen CSV-Export aus ANSYS, Abaqus oder LS-DYNA hoch und sieh in Minuten, welche Parameter dein Ergebnis wirklich treiben.
🔬→
Testdaten in Entscheidungen verwandeln
In unter 20 Minuten.
Verlieren sich deine Erkenntnisse zwischen CSV-Exports, Laborprotokollen und Excel-Filtern? Lade deine Testdaten hoch und sieh schnell, welche Parameter mit deinem Ergebnis zusammenhängen und welche Versuchsreihen du zuerst weiterverfolgen solltest.
🎯→
DOE-Varianten schneller bewerten
Ohne extra Analyseprojekt.
Bremsen dich große Parameterstudien bei Auswertung und Variantenvergleich aus? Lade deine DOE-Daten hoch, trainiere ein Modell auf deinen Varianten und prüfe neue Parameterkombinationen deutlich schneller als mit manueller Sichtung allein.
🧪→
Werkstoffdaten besser vergleichen
Für Werkstoff- und Versuchsdaten.
Wenn Materialtests, Versuchsreihen und Ergebnisdaten in Tabellen, Laborprotokollen und Einzelgrafiken verteilt sind, hilft dAIve dabei, Einflüsse, Unterschiede und nächste Prüfpfade strukturierter sichtbar zu machen.
Energie
Versteckte Verbrauchsmuster finden und Kosten senken
💨→
Druckluftverluste sichtbar machen
Bevor sie dein Budget fressen.
Druckluft ist teuer, aber die größten Verlusttreiber bleiben oft unsichtbar. Lade Druck-, Laufzeit- und Verbrauchsdaten hoch und erkenne schneller Muster, die auf Leckagen, falsche Steuerung oder unnötige Grundlast hindeuten.
🌡️→
HVAC-Verbrauch sichtbar machen
Und Regelungen gezielter prüfen.
Laufen Anlagen länger und härter als nötig, ohne dass klar ist warum? Analysiere Temperatur-, Luftstrom- und Verbrauchsdaten und erkenne schneller Dauerlasten, unpassende Regelpunkte und Auffälligkeiten zwischen Nutzung und Energiebedarf.
⚙️→
Leerlauf sichtbar machen
Bevor er teuer wird.
Ziehen Maschinen Energie, ohne produktiven Output zu liefern? Verknüpfe Maschinenstatus, Verbrauch und Produktionsdaten und erkenne schneller, wann Leerlaufphasen, Wartezustände oder ungünstige Taktung unnötig Kosten verursachen.
🔥→
Temperaturprofile besser verstehen
Und Zykluszeiten gezielter prüfen.
Sind Temperaturprofile historisch gewachsen statt datenbasiert belegt? Analysiere Temperaturkurven, Zykluszeiten und Energieverbrauch, um schneller zu sehen, wo Überheizen, lange Haltezeiten oder ungünstige Profile Kosten und Zeit treiben.
⚡→
Ladefenster besser verstehen
Und Peaks gezielter vermeiden.
Lädt deine Flotte oft genau dann, wenn Last und Strompreis ohnehin hoch sind? Analysiere Lade-, Last- und Zeitdaten, um schneller zu erkennen, welche Fenster, Routinen und Lastmuster unnötige Kosten verursachen.
Tarife
Preise
Dein 14-Tage-Trial startet direkt bei der Registrierung – ohne Kreditkarte.
Basic
14 Tage gratis ab Registrierung9 €*
pro Monat
Für Einsteiger und kleinere ML-Projekte.
- ✓Einzelnes Modell trainieren
- ✓Basis-Modellkonfiguration
- ✓Bis zu 5 Projekte
- ✓Bis zu 100 MB Storage
- ✓Bis zu 100 Compute Credits pro Monat
- ✓Abrechnung erst nach Trial-Ende
Pro
14 Tage gratis ab Registrierung95 €*
pro Monat
Für anspruchsvollere Workloads und professionelle Nutzung.
- ✓Einzel- und Batch-Training
- ✓Erweiterte Modellkonfiguration
- ✓Automatische Hyperparameter-Optimierung
- ✓Bis zu 100 Projekte
- ✓Bis zu 1 GB Storage
- ✓Bis zu 10.000 Compute Credits pro Monat
- ✓Abrechnung erst nach Trial-Ende
* Preise zzgl. MwSt. Hinweis: Preise und Features können sich ändern. Der Trial startet bei Registrierung ohne Kreditkarte. Für die weitere Nutzung nach dem Trial wählst du einen bezahlten Tarif.
Lokale Bereitstellung
Du brauchst eine lokale Bereitstellung?
Für sensible Daten, eigene Infrastruktur oder lokale Abläufe gibt es dAIve auch als Desktop-Variante auf Anfrage.
✓Lokale Projekt- und Modelldateien (.dvp / .dvm)
✓Eigene Hardware und lokale Datenhaltung
✓Kontaktgeführter Einstieg statt Self-Serve-Trial
Antworten
FAQ
Die wichtigsten Fragen vor dem Trial.
Wie starte ich den Trial?
Klicke auf Trial starten und erstelle einen Account. Der 14-Tage-Trial startet automatisch ohne Kreditkarte.
Läuft dAIve im Browser?
Ja. Der Standardzugang zu dAIve ist browserbasiert und ohne lokale Installation nutzbar.
Wo laufen Training und Prognose?
Training und Prognose laufen auf unseren Servern. Dein Rechner zeigt die Web-App im Browser.
Welche Modelle unterstützt dAIve?
Random Forest, XGBoost, FNN und RNN. Batch Mode und Optuna sind im Pro-Tarif verfügbar.
Gibt es auch eine lokale Variante?
Ja. Für lokale Anforderungen bieten wir dAIve auch als Desktop-Variante auf Anfrage an.
Wie geht dAIve mit Datenschutz um?
Auf der Marketing-Seite verarbeiten wir nur die Daten, die für Seitenbetrieb, Kontaktanfragen und grundlegende Reichweitenmessung nötig sind. Details findest du in der Datenschutzerklärung.
Wie erreiche ich euch?
Schreib uns an contact@daive.de - wir helfen dir gern weiter.