🌡️ Bis zu 25% weniger HVAC-Energie

HVAC-Verbrauch sichtbar machen. Und Regelungen gezielter prüfen.

Laufen Anlagen länger und härter als nötig, ohne dass klar ist warum? Analysiere Temperatur-, Luftstrom- und Verbrauchsdaten und erkenne schneller Dauerlasten, unpassende Regelpunkte und Auffälligkeiten zwischen Nutzung und Energiebedarf.

Lösung ansehen

14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt

Bis zu

25%

mögliche Energieeinsparung, wenn Dauerlasten und ungünstige Regelpunkte früh sichtbar werden und nicht erst nach Wochen manueller Auswertung.

Vorher

• Verbrauch bleibt hoch, obwohl Nutzung oder Auslastung schwankt
• Dauerlasten und Nachtverbräuche fallen im Alltag kaum auf
• Regelungen werden angepasst, ohne ihre Wirkung sauber zu vergleichen

Nachher

• Erkenne Dauerlasten sofort
• Verknüpfe Verbrauch mit Temperatur und Nutzung
• Finde Stellgrößen, die du zuerst testen solltest

Trial

Starte in wenigen Minuten

Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.

Setup

Keine lokale Installation

Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.

Input

CSV aus deinem bestehenden Tool

Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.

Support

Persönliche Rückfragen per E-Mail

support@daive.de

Zielgruppe

Perfekt für

✓ Labore & Forschungseinrichtungen

✓ Produktionshallen

✓ Bürogebäude mit Technik

✓ Facility Manager

Problem

Das Problem

HVAC-Systeme laufen häufig nach festen Mustern statt nach echtem Bedarf. Das führt zu Dauerlast, unnötigem Komfortpuffer und Verbrauch, der sich intern nur schwer erklären lässt.

Verbrauch bleibt hoch, obwohl Nutzung oder Auslastung schwankt

Dauerlasten und Nachtverbräuche fallen im Alltag kaum auf

Regelungen werden angepasst, ohne ihre Wirkung sauber zu vergleichen

Entscheidungen über Optimierungsmaßnahmen sind schwer zu belegen

Lösung

Die Lösung

dAIve verdichtet HVAC-Daten zu klaren Mustern: Verbrauch mit Nutzung abgleichen, Dauerlasten sichtbar machen und die wichtigsten Stellgrößen zuerst prüfen.

Erkenne Dauerlasten sofort

Identifiziere Betriebsphasen, in denen Anlagen laufen, obwohl Last oder Nutzung das kaum rechtfertigen.

Verknüpfe Verbrauch mit Temperatur und Nutzung

Prüfe, wie stark Bedingungen, Zeitfenster oder Belegung den Energiebedarf wirklich beeinflussen.

Finde Stellgrößen, die du zuerst testen solltest

Nutze Treiber und Auffälligkeiten, um Regelpunkte gezielter zu überprüfen statt im Blindflug zu justieren.

Nächster Schritt

Weniger Blindflug in der Gebäudeoptimierung.

mögliche Energieeinsparung, wenn Dauerlasten und ungünstige Regelpunkte früh sichtbar werden und nicht erst nach Wochen manueller Auswertung.

Bis zu

25%

Workflow

So funktioniert's

In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.

2 Min

Gebäudedaten exportieren

Temperatur, Verbrauch, Belegung aus GLT.

1 Min

Muster erkennen

dAIve analysiert Zusammenhänge zwischen Last, Zeit und Nutzung.

5-15 Min

Auffälligkeiten priorisieren

Sieh, welche Dauerlasten und Regelzustände du zuerst prüfen solltest.

sofort

Wirkung vergleichen

Beobachte, wie sich veränderte Einstellungen im Datenbild zeigen.

FAQ

FAQ zum Use Case

Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.

Kann ich CSV-Exporte aus Zählern, BMS oder bestehenden Energiesystemen nutzen?

Ja. Solange du deine Werte tabellarisch als CSV exportieren kannst, kannst du sie in dAIve laden und direkt auswerten.

Wie schnell sehe ich erste Einsparpotenziale?

Typischerweise direkt im Trial: nach Upload, Zieldefinition und Training siehst du Korrelationen und Auffälligkeiten in wenigen Minuten.

Brauche ich für den Trial ein Integrationsprojekt?

Nein. Du startest im Browser mit einer CSV aus deinem bestehenden Setup.