🔥 Bis zu 30% weniger Energie im thermischen Prozess

Temperaturprofile besser verstehen. Und Zykluszeiten gezielter prüfen.

Sind Temperaturprofile historisch gewachsen statt datenbasiert belegt? Analysiere Temperaturkurven, Zykluszeiten und Energieverbrauch, um schneller zu sehen, wo Überheizen, lange Haltezeiten oder ungünstige Profile Kosten und Zeit treiben.

Lösung ansehen

14 Tage TrialLäuft im BrowserCSV statt Integrationsprojekt

Bis zu

30%

mögliche Energieeinsparung und kürzere Zyklen, wenn Überheizen und zu lange Haltezeiten datenbasiert sichtbar statt nur vermutet werden.

Vorher

• Temperaturprofile wachsen historisch und werden selten sauber hinterfragt
• Haltezeiten bleiben länger als für stabile Ergebnisse nötig
• Energieverbrauch und Prozessqualität werden kaum gemeinsam betrachtet

Nachher

• Sieh, welche Temperaturphasen wirklich Wirkung haben
• Finde unnötige Haltezeiten schneller
• Vergleiche Profile über Chargen und Produkte

Trial

Starte in wenigen Minuten

Lade deine erste CSV hoch und arbeite direkt im Browser.

Setup

Keine lokale Installation

Dein Team testet dAIve ohne Rollout- oder IT-Projekt.

Input

CSV aus deinem bestehenden Tool

Exportiere Daten aus deinem aktuellen Stack und lege sofort los.

Support

Persönliche Rückfragen per E-Mail

support@daive.de

Zielgruppe

Perfekt für

✓ Kunststoffverarbeitung

✓ Metallindustrie

✓ Food & Pharma

✓ Prozessingenieure

Problem

Das Problem

Thermische Prozesse werden oft mit Sicherheitsaufschlägen gefahren, weil unklar ist, welche Temperaturphasen wirklich nötig sind. Das kostet Energie, verlängert Zyklen und erschwert saubere Optimierungsentscheidungen.

Temperaturprofile wachsen historisch und werden selten sauber hinterfragt

Haltezeiten bleiben länger als für stabile Ergebnisse nötig

Energieverbrauch und Prozessqualität werden kaum gemeinsam betrachtet

Verbesserungen sind schwer zu belegen und intern abzusichern

Lösung

Die Lösung

dAIve verdichtet Temperatur-, Zeit- und Verbrauchsdaten zu klareren Mustern: kritische Phasen sichtbar machen, Profile vergleichen und priorisierte Optimierungsansätze ableiten.

Sieh, welche Temperaturphasen wirklich Wirkung haben

Erkenne, welche Bereiche eines Profils stark mit Ergebnis, Zeit oder Verbrauch zusammenhängen.

Finde unnötige Haltezeiten schneller

Identifiziere Abschnitte, die Zykluszeit verlängern, ohne klaren Mehrwert zu liefern.

Vergleiche Profile über Chargen und Produkte

Prüfe, welche Muster stabil laufen und wo du zuerst genauer hinschauen solltest.

Nächster Schritt

Weniger Energie. Klarere Hebel für die Prozessoptimierung.

mögliche Energieeinsparung und kürzere Zyklen, wenn Überheizen und zu lange Haltezeiten datenbasiert sichtbar statt nur vermutet werden.

Bis zu

30%

Workflow

So funktioniert's

In unter 20 Minuten von CSV zu ersten verwertbaren Insights.

2 Min

Prozessdaten exportieren

Temperaturkurven, Zykluszeiten, Energie.

1 Min

Muster analysieren

dAIve erkennt auffällige Phasen und relevante Treiber.

5-15 Min

Profile vergleichen

Sieh, welche Kurven oder Haltezeiten genauer geprüft werden sollten.

sofort

Wirkung validieren

Vergleiche veränderte Einstellungen mit deinen Daten.

FAQ

FAQ zum Use Case

Die wichtigsten Fragen, bevor du mit deiner ersten CSV in den Trial gehst.

Kann ich CSV-Exporte aus Zählern, BMS oder bestehenden Energiesystemen nutzen?

Ja. Solange du deine Werte tabellarisch als CSV exportieren kannst, kannst du sie in dAIve laden und direkt auswerten.

Wie schnell sehe ich erste Einsparpotenziale?

Typischerweise direkt im Trial: nach Upload, Zieldefinition und Training siehst du Korrelationen und Auffälligkeiten in wenigen Minuten.

Brauche ich für den Trial ein Integrationsprojekt?

Nein. Du startest im Browser mit einer CSV aus deinem bestehenden Setup.